답변입니다. N
No.1098854안녕하세요 통계연구소 김현지 연구원입니다. ^^
질문에 대한 답변을 드립니다.
우선, 통계분석부분을 정확히 상담해 드리기 위해서는, 논문의 가설(주제)이 무엇인지에 대한
정보를 파악하여야 하기 때문에 논문을 첨부하여 주실 것을 전화상으로 말씀드렸습니다.
하지만, 논문이 아니라 궁금하신 부분에 대한 질문만 몇가지 하셨으므로, 상세한 답변은 드릴 수 없음을 미리 말씀드립니다.
1. MATLAB 은 프로그래밍 언어를 사용해서 수학과 공학 계산을 수행하는 용도의 프로그램입니다 . 특히 수학관련 계산 , 알고리즘 개발 , 통계 분석과 모델링 등에서 이용합니다 . 여기서는 통계분석을 위해서 사용한 것으로 보입니다 .
2. MANCOVA 는 다변량공분산분석입니다 .
1) 다변량분산분석이란 여러개의 종속변수에 대한 분석을 하는 방법입니다 .
이 논문에서 ‘ 자세 안정성을 반영하는 변수 ’ 가 종속변수고 , 이 종속변수가 총 4 개 이므로 , 다변량 분산분석이 됩니다 .
2) 공분산분석이란 종속변수에 영향을 미칠 것으로 생각되는 변수를 고려하여 분석하는 방법입니다 .
이 논문에서 ‘ 키 ’ 와 ‘ 체중 ’ 이 ‘ 자세 안정성을 반영하는 4 개의 변수 ’ 에 영향을 미칠 것으로 생각되어 공변량 ( 공분산 ) 으로 처리하고 분석했으므로 , 공분산분석이됩니다 .
3) 다변량 분산분석에서 공변량 처리를 하였으므로 , 다변량공분산분석입니다 .
4) 추적 일변량 분석 부분은 ‘ 자세 안정성을 반영하는 변수 ’ 4가지 각각에 대한 분석입니다.
5) <발목 인대 파열과 자세 안정성 감소와의 관련성은 MANCOVA 에서 특징적인 한 요인>
이 부분은MANCOVA 분석에서 유의한 차이가 있다고 나온 것을 말합니다. 독립변수와 종속변수에 대한 설명(가설에 대한 부분)을 하지 않으셨으므로 정확한 상담은 불가합니다.
3. 군집분석이란 관측값들 사이의 거리 또는 유사성을 이용해서 전체를 몇 개의 집단으로 그룹화하는 방법입니다 .
이 논문에서는 ‘ 자세 안정성을 반영하는 4 개의 변수 ’ 관측값으로 k- 평균 군집분석을 이용하여 자세 불안정성을 가진 실험군을 두 집단 ( 상 / 하위 ) 으로 나누었습니다.
그림 3 의 ‘ 높은 값 ’ 이란 , k- 평균 군집분석으로 그룹화 한 두 집단 중 ‘ 상위 집단 ’ 을 말하는 것으로 보이며 , 그림의 범례에 설명된 것과 같이 ▲ 가 ‘ 상위 집단 ’ 입니다 .
그림을 어떤 프로그램으로 그렸는지는 논문에 표기되어있는 정보를 참고하셔야 합니다 . 통계 패키지 , 엑셀 등에서도 가능합니다 .
4. 유의확률(p값)은 유의수준(0.05) 미만일 때 귀무가설을 기각(대립가설을 채택)하게 됩니다.
여기서 일반적으로 대립가설이란, 논문에서 주장하는 가설이라고 생각하시면 됩니다.
질문하신 부분을 참고하여 쉽게 말씀드리면, 0.05 미만일때 유의합니다.